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Como escolher imagens de Google Earth SPOT

imagem Espero que a mara dos Cartesianos se desculpe pela publicação de um post tão óbvio, porque este está no Readme do Google Earth, hehe

Mas bem, em resposta a um pedido que vejo há alguns dias nas estatísticas; aqui o post. Como Mencionamos antes, dentro dos males do Google Earth é ser um catálogo de produtos de provedores de imagens de satélite, entre outros As imagens de alta resolução tomadas pelo satélite chamado SPOT, de passagem é a abreviatura francesa de Satellite Pour l'Observation de la Terre que do SPOT5 lançado em 2002 imagens multispectral de até 2.5 metros são obtidos.

1. Ativar cobertura SPOT

imagemPara ativar a camada de imagens de satélite SPOT é feito no painel esquerdo indicado na figura, desta forma você pode ver os tiros existentes em linhas de laranja. Você tem que fugir um pouco para vê-los, e nos ícones do centro dos telhados você obtém um link para poder ter uma pré-visualização da imagem e até mesmo um botão para fazer a compra deste.

2. Detalhes da imagem SPOT

detectar imagens

Os detalhes da imagem incluem informações como:

Satélite: SPOT 5 (Satélite que fez o tiro)

Data: 23 DEC, 2007 18: 30: 56 UTC (Data tomada, United Time Central ou Time Center dos Estados Unidos)

Produto: 2.5 m color (Tamanho do pixel e se a imagem está em cores ou em escala de cinza)

Ângulo de incidência: -5.03957 ° (ângulo de captura em relação a um vetor que iria para o centro da terra ... suponho)

ID: 55442840712231830562J (Identificador de Imagem)

Nota: A vegetação aparece em vermelho em imagens coloridas em cores. (isto significa que a coloração é equivalente à interpretação da luz pelo satélite, não que as florestas estejam apodando :))

Spot Image é o principal fornecedor de informações geográficas derivadas de imagens de satélite para uso profissional e privado.

“One World, One Year” retrata as imagens SPOT mais recentes adquiridas nos últimos 12 meses. É uma seleção de imagens que variam de 2.50 metros a 20 metros de resolução.

Isso significa que as imagens mostradas no catálogo do Google Earth não são as únicas que existem, mas sim as que têm maior demanda ... e que nem todas elas têm resolução de medidores 2.50, mas variam até 20 metros por pixel.

Essas coberturas eles não são úteis Para trabalhos de alta precisão, antes de um pixel caminhar os medidores 20, agora passe o 2.50 ou menos (GeoEye promete que terá 0.25), no entanto, o problema é que, ao ter uma cobertura tão ampla, a curvatura da Terra tem incidência, de modo que a precisão relativa de um ponto em relação a outra próxima (sobre os medidores 100, por exemplo) é bastante bom ... mas em relação a um distante (2000, por exemplo) ... não há garantias ... e isso é o que é resolvido com ortorretificação e a diferença é percebida ao comparar uma imagem ortográficada de um vôo com 5,000 metros de altura, com pontos suficientes controle ... para uma imagem de um satélite tomado a quilômetros 822 em altura.

No entanto, essas imagens são muito úteis para projetos florestais, mitigação de riscos, ambientais, históricos, etc. A vantagem que apresentam é que são capturas de satélite, ou seja, resultados da interpretação de um satélite com base na refletividade da luz e outras ervas deste complexo ... não são fotografias aéreas, mas muitos programas possuem aplicações que permitem análises especiais sobre este tipo de imagem pode ser adquirido com dados de elevação do terreno (DEM).

3. Coordenadas da imagem SPOT

imagem Para conhecer a coordenada central dessas imagens, selecione a opção “obter a imagem“, então aparece um painel onde há mais informações como a latitude e longitude do centro da imagem, porcentagem de cobertura de nuvens, preço e um botão para obter uma cotação formal.

O exemplo que lhe mostrei vale 8,100€, mas caso queira ver outras coberturas pode ir a “veja mais aquisição online” e você certamente encontrará imagens com preços mais baixos, embora não tão recentes. Vale a pena mencionar o critério "recente", reduz custos e em alguns casos uma imagem de alguns anos atrás pode ser igualmente útil dependendo dos propósitos ou ignorância :).

4. Imagens de áreas específicas

detectar imagens

Depois de entrar no painel de seleção, você pode escolher:

  • Coordenadas de localização
  • Escolha por região, país, departamento, município
  • Escolha o tamanho do pixel, dos medidores 2.5 para 20, seja de captura ou resolução, ou 3D com dados de elevação do modelo digital (DEM)
  • Data da imagem
  • Possibilidade de chuva
  • Ângulo máximo de incidência

Uma vez escolhidos os parâmetros, o sistema mostra as opções e os preços disponíveis.

Golgi Álvarez

Escritor, pesquisador, especialista em Modelos de Gestão Territorial. Participou da conceituação e implementação de modelos como: Sistema Nacional de Administração de Propriedades SINAP em Honduras, Modelo de Gestão de Municípios Conjuntos em Honduras, Modelo Integrado de Gestão de Cadastro - Cadastro na Nicarágua, Sistema de Administração do Território SAT na Colômbia . Editor do blog de conhecimento Geofumadas desde 2007 e criador da Academia AulaGEO que inclui mais de 100 cursos sobre temas GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

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5 Comentários

  1. Saudações, sua página é excelente, me ajudou bastante, acredito que, no futuro próximo, poderia contribuir com a causa do conhecimento

  2. é um problema de termos de referência do contrato, pois, para fazer o controle de qualidade de um trabalho, deve ser feito com um método que permita obter precisões semelhantes em condições normais.

    Seria bom revisar o contrato existente, e se ele for esquecido, você tem que fazer um adendo ... e, por acaso, dar alguns tapas no advogado

    🙂

    Caso queiram fazer controle de qualidade com aquele tipo de imagem que possuem, não podem rejeitar seu trabalho, podem denunciá-lo como inconsistente, mas uma condição de “inconsistente” dá prioridade aos dados que oferecem melhor precisão.

    lembranças

  3. Olá amigos Eu tenho um problema de critérios, um ano atrás, fizemos um projeto cartográfico da área de Sucre State na Venezuela, a escala de vôo foi para 1: 10.000 para gerar informações cartográficas para 1: 5.000 vectorial, o problema é porque a empresa para o qual realizamos a pesquisa, está realizando um controle de qualidade com uma imagem de ponto e, entre algumas de suas observações, é que eles não vêem os rios na imagem que vemos na fotografia, acho que é algo que não deve ser feito porque começar é outro processo, outra escala e é outra data para agradecer seus comentários

  4. Soa bem sobre os "Mara Cartesianos" 🙂 . Além do significado real que poderia ter.

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