Testando a precisão dos dados de elevação do Google - Surpresa!

O Google Earth fornece acesso aos seus dados de elevação com uma chave gratuita da Google Elevation API. O Civil Site Design aproveita esse potencial com sua nova funcionalidade Satellite to Surface. Esta função permite-lhe seleccionar uma área e a distância entre os pontos da grelha, devolve uma superfície com curvas de nível integradas com o software Civil Site Design e uma imagem aérea.

Lance Maidlow de ChasmTech LLC construiu este caso de uso que foi publicado no Revista TwinGEO

Eu sempre fui curioso sobre a precisão dos dados fornecidos pelo Google. Havia dois casos de uso possíveis que eu tinha em mente:

• Projeto conceitual / preliminar para novas subdivisões.
• Acesso à topografia da bacia para análise de várzeas com HEC-RAS 2

Para fins de avaliação, selecionei dois sites:

• O site 1 era uma subdivisão muito alta em Dunedin, Flórida. Para isso, eu tinha originalmente baixado e processado milhões de pontos LiDAR no site da NOAA.
• O site da 2 era uma subdivisão comercial proposta em Lake County, Flórida, onde nós tínhamos dados de pesquisa em uma rede 100, bem como levantamentos detalhados da infraestrutura existente.

A função satélite para a superfície, gerou superfícies para as duas áreas de teste em menos de 10 minutos cada. As superfícies geradas a partir dos dados de elevação do Google foram surpreendentemente precisas ao comparar os dados do LiDAR e do levantamento.

No entanto, seria extremamente útil se o Google fornecesse a origem e a data de seus dados de elevação.

Os resultados são muito semelhantes, no entanto, os pontos LiDAR originais foram 8.5 pés inferiores em comparação com o nível de um lago conhecido. Este ajuste foi adicionado aos dados LiDAR no Civil Site Design antes dos contornos serem criados, como mostrado abaixo na comparação detalhada dos dados de superfície entre as duas fontes. A altura média de 1 / 2, 1 / 3 e 2 / 3 é praticamente idêntica. A altura média ponderada é 3 maior do que a dos dados LiDAR. Essa diferença é atribuída ao fato de os pontos serem mais densos em áreas abertas em comparação com áreas cobertas por árvores. Os dados do satélite foram gerados em uma grade 20.

Em seguida, é apresentada uma inspeção visual dos dados de satélite que se compara favoravelmente com as condições reais do terreno.

Neste caso em particular, um nó teve que ser colocado na elevação do Google, em termos de precisão bruta e a forma geral das curvas em relação às estradas existentes e as condições de localização das casas.

Subdivisão da Zona Comercial

No seguinte exemplo de subdivisão comercial, os contornos foram gerados a partir de uma grade 20 com dados de satélite, as curvas vermelhas foram obtidas de dados de reconhecimento em uma grade 100.

O conhecimento local é, no entanto, importante, uma vez que os dados de elevação não possuem uma data identificada. Uma depressão foi concluída e uma reserva foi criada depois que eles coletaram os dados de elevação do Google. Da mesma forma, uma lagoa de retenção foi construída na parte nordeste do local, depois que todos os dados de elevação foram coletados.

A fonte dos dados de elevação do Google varia de acordo com sua localização. Embora mais informações sobre os dados de elevação do Google possam ser obtidas de algumas fontes, isso permanece um mistério.

Embora essa análise não seja científica, pode indicar que os dados do Google Elevation são aceitáveis ​​e podem ser considerados para o projeto conceitual de urbanizações ou para gerar uma superfície de bacia, que pode ser usada para análise de inundação com aplicativos como o HEC RAS 2.