redes neurais, os melhores da Bolívia

O retorno da Bolívia foi cansativo, 22 horas de viagem e o mais difícil foi estar na última escala encravada no aeroporto de Comalapa, El Salvador, antes de chegar ao meu país de origem. Foi uma semana cansativa, 8 a 5 dias de trabalho sentado a maior parte do dia, muita comida, mas também muito aprendizado.

Quase todos nós concluímos que o curso foi muito carregado de conteúdo e muito pouco trabalho prático, isso afeta a carga de um instrutor que deve lidar com um dia inteiro de apresentação, com Powerpoints meio entediantes e um auditório de vários níveis ... meio cochilado, a outra metade perdeu e alguns procuram um benefício prático para o que já fazem. Porém, o CD com as apresentações e o complemento com exposições de vários países trouxe bons resultados.

Entre as apresentações, a que mais chamou minha atenção é a aplicação de redes neurais a processos complexos sob o princípio da inteligência artificial.

O problema

Quer seja feito por uma instituição central ou um município local, a cobrança do imposto sobre a propriedade requer a implementação de uma metodologia de avaliação massiva. Para fazer isso, existem vários, desde simplificado (mentirosos) até muito complexo (insustentável). Uma dessas metodologias amplamente difundidas é através do método de mercado para avaliação de terrenos e custo de reposição de edificações. Isso requer pelo menos três tarefas extenuantes:

1. Atualização de valores de melhorias. Sua instrumentação se dá por meio das chamadas tipologias construtivas, estas são construídas com capítulos orçamentários, que por sua vez são constituídos por elementos construtivos e compostos pelos básicos como planilhas de custos unitários. De forma que o mais simples é atualizar a base de insumos: materiais, mão de obra, equipamentos e máquinas, mais serviços profissionais e então as tipologias de construção estão prontas para serem aplicadas. A praticidade de metodologias como esta é que a coleta de dados de campo para a ficha de avaliação requer apenas o cálculo da área de construção, características da construção, qualidade e conservação ... bem documentada pode superar a subjetividade.

Para as áreas rurais, também é feito um estudo das características que conferem à propriedade um valor produtivo, como lavouras permanentes, recursos negociáveis ​​ou uso potencial.

2. Atualização do mapa de valores da terra. Esta é construída a partir de uma amostra de transações imobiliárias confiáveis, com representatividade significativa e projetada a tempo de ter o valor de mercado. Então, esses valores tornam-se zonas homogêneas que contêm uma tendência baseada na proximidade e nos serviços.

3. Atualização de rede serviços públicos. Acontece que quando o estado da infraestrutura viária muda, para dar um exemplo, essas características afetam uma propriedade em uma ou mais de suas frentes. Portanto, é ideal que os valores sejam transferidos do eixo da quadra para o eixo da rua para que possam ser associados à proporção que afeta a frente do imóvel ... idealmente, que a área tenha certas características que lhe atribuam um valor para redes de serviços relação dos bairros com os benefícios que afetam não apenas o valor da terra, que pode ser muito linear.

Fazê-lo a cada 5 anos não é difícil, mas fazê-lo de maneira diferenciada para muitos municípios se torna loucura insustentável, mesmo que exista um aplicativo de computador, porque ainda depende de dados externos e amostras de campo.

Aplicação

Yedra García, do Ministério da Economia da Espanha, fez uma apresentação sobre o assunto "Inteligência artificial aplicada à avaliação em massa"

O conceito existe na web, em inglês, mas a Yedra levantou uma possibilidade: o uso de redes neurais aplicadas a esse problema resolveria a automação da metodologia tão complexa quanto possível:

Isso significa que um número mínimo de indicadores em nível médio pode ter uma relação comparativa que, ao enviar uma tendência de valores de entrada e para cima, uma proposta provisória de valores de áreas homogêneas por meio de análise espacial por similaridade de condições, pode gerar uma matriz que redundância em ambos os sentidos em relação a dados reais, como dados de boletins eletrônicos de preços de construção ou valores imobiliários.

Obviamente, isso não leva a uma análise simples de dados tabulares, mas também a uma análise espacial de camadas que afetam a recuperação, a interconexão de troncos de estradas e a análise topológica de vizinhança compartilhada.

Isso pode trazer resultados além da simples avaliação para fins de imposto sobre a propriedade, como o planejamento ou o planejamento de obras com base nas condições de impacto na reavaliação e recuperação de ganhos de capital ... entre outros.

A postura me deixa com coceira no fumo verde algum dia com a intenção de implementá-la.