Minha experiência usando o Google Earth para o Cadastro

Muitas vezes vejo as mesmas perguntas nas palavras-chave pelas quais os usuários chegam às Geofumadas do mecanismo de pesquisa do Google.

Posso me registrar usando o Google Earth?
Quão precisas são as imagens no Google Earth?
Por que minha pesquisa é deslocada em relação ao Google Earth?

Antes de ser penalizado pelo que você vai ler neste artigo, deixe-me colocá-lo no contexto da experiência que tive quando realizou uma pesquisa cadastral em um projeto onde a quebra de paradigmas em busca de resultados foi mais valioso do que a adesão a metodologias e protocolos. de tradicionalistas.

Quando dimensionei as variáveis ​​do que significava realizar ortofoto para os municípios 25 que precisavam fazer a pesquisa, percebi que havia coisas que não convergiam:

- O tempo para fazer vôos já passou, porque o país é tropical e há um tempo ótimo antes do qual as condições de nebulosidade, fumaça e clima,

- Foram anos em que a imagem de satélite comprada por restos não era uma opção com as precisões que agora são oferecidas,

- A instituição pública que concedeu as licenças para voar foi meio chapeada da maneira antiga, queria um milhão de dinheiro (acima da tabela, é claro), pela dispersão de cada município. Além disso, o avião me cobrou um extra por carregar um gordinho que a instituição disse que era o único capaz de monitorar esses vôos.

- O dinheiro que estava disponível mal alcançou para fazer uma boa ortofoto, mas uma pequena insurreição.

- Enquanto eu tinha o dinheiro, fazendo os tempos de ortofoto que impediram a obtenção de resultados antes das datas de aprovação dos valores cadastrais para a mudança de cinco anos.

Ao analisar os resultados procurados pelo projeto, percebi que a metodologia disruptiva era mais importante através de um modelo de cadastro conjunto que a precisão. Era mais importante demonstrar o modelo multifuncional do que a ótima qualidade da abordagem jurídica simples. Então, eu preferia submeter-me a zombar e apressar-me para resultados a curto prazo.

O artigo baseia-se nessa experiência, mais como uma abordagem de aplicação técnica e senso comum do que uma receita mágica; embora arbitrariamente eu usei exemplos de um município, onde devo admitir que o "sopa de choros"Ele traz memórias que vão além do contexto meramente geomático.

As imagens do Google Earth têm boa precisão (Relative).

Vamos ver a imagem da amostra. No nível de cobertura contínua, podemos ver que a pesquisa que fizemos com a estação total e georreferenciada com gps geodésicos, se encaixa muito bem com a imagem anterior à 2013. Claro, para isso, foi necessário baixar a imagem para que ela caísse com os pontos de controle que levantamos. Neste caso, um deslocamento (da imagem, não da pesquisa) de cerca de 11 metros para o noroeste deve ser feito.

A imagem do Google Earth precisa ser deslocada em relação à nossa pesquisa de precisão. Quando isso for feito, a imagem mostra consistência.

As imagens do Google Earth não têm consistência em absoluta precisão.

Continuando com o mesmo exemplo, vemos que a imagem que o Google Earth atualizou no 2013 tem um deslocamento diferente do anterior. A sobreposição entre as imagens tem um gradiente tão bem feito que pouco se vê descontinuidade; no caso da estrada, veja que, como está na direção do corte, não é visto como se fosse transversal, mas, à direita da pesquisa, você pode ver como o fluxo não coincide mais com a pesquisa; Embora possa ter mudado de curso, quem sabe que sabe que há uma parede de retenção da ponte que não mudou nos anos.

Então, usar essa imagem mais recente implica o mesmo trabalho que com o anterior; determine pontos identificáveis ​​e associe-os com pontos de controle no campo, para mover a imagem, um vetor que é claro é diferente da outra imagem. A prática levou a soluções interessantes, nas quais a imagem do Google Earth foi uma referência aos erros feitos com a estação total, como a perda da visão, a detecção de uma equipe necessária calibrada, a validação dos quadrantes cadastrais que obedecem a uma partição de acordo com graus, minutos e segundos exatos e o que não dizer como evidência de um mapa tridimensional que mostra as diferenças de valor cadastral pago por terrenos e edifícios. Essas coisas, sem uma imagem de referência ou o uso simples de um programa CAD / GIS são quase impossíveis.

A base das imagens do Google Earth é um conjunto de fragmentos de disparos de anos diferentes, com diferentes fontes e com inconsistência de posição absoluta entre essas peças.

A precisão de posicionamento do Google Earth é precisa.

Colocando de lado o problema das imagens, as características do esferóide que o Google Earth usa, são precisas em relação a qualquer pesquisa projetada sobre ela. Na imagem acima, ao mostrar as coordenadas UTM no Google Earth, em um arquivo da minha pesquisa que eu carreguei como kml, a precisão da coordenada não tem discussão sobre o Datum WGS84, porque isso é um fato matemático.

No meio do Projeto, os gurus da instituição estadual passaram com super-equipes de alta precisão. Nós dissemos-lhes que eles poderiam usar nossa pesquisa como suporte, porque eles eram propriedades de georreferência para um projeto de titulação sob demanda. Foi difícil para mim remover um nódulo de minha garganta quando eles desprezaram uma das crianças do cadastro, dizendo que sua revolta não funcionou.

A utilidade do Google Earth para o cadastro é seu benefício como suporte

O fato é que tomar as decisões anteriores nos permitiu dar ao Google Earth o uso e o mérito que merece. Como todas as outras ferramentas utilizadas no projeto, o Google Earth é mais um.

O Google Earth é insubstituível pelo uso de imagens que não estão disponíveis, não apenas para um ano atual, mas também para outras datas históricas. Lembro-me de uma reunião em que um prefeito participou, explicando os resultados: "O Google Earth foiuma solução acessível para ter imagens de todo o município, que nunca antes nos ofereceu nenhuma empresa ou instituição do estado" Quando perguntado por um guru Catastro de 70 anos, essa precisão era ruim, suas palavras são registradas em meus vídeos: "Esses caras resolveram, se você tiver uma proposta melhor, escreva-a e a consideramos".

O que não devemos esquecer, é que aqueles em gerenciamento exigem ferramentas fáceis para demonstrar resultados no nível central. Há pessoas que nunca irão ao campo, e antes deles são necessárias demonstrações gráficas para as quais o Google Earth era insubstituível naquele momento. Abra um kml ou um serviço WMS e mostre que existem as áreas urbanas e rurais do município, com o modelo de terreno digital e os edifícios com suas elevações dependendo de antes e depois da entrada do projeto ... é uma experiência inestimável. Eles não sabem a precisão, ignoram a forma como adaptamos o método, mas estão satisfeitos em ver resultados gráficos e aprovam a ruptura de estrangulamentos administrativos ou requisitos absurdos de relatórios de muitas páginas.

Fazer o download das imagens do Google Earth era uma coisa de carpintaria. O valor do projeto foi na gestão conjunta; não era necessário comprar uma estação total ou um GPS milimétrico por município. Com um por comunidade foi o suficiente e eles continuam fazendo isso, já que eles se revezam durante o ano para acompanhar a pesquisa ou atualização com os recursos que eles realizaram anualmente como um re-investimento da pesquisa coletada e topográfica em projetos ou sistemas rodoviários hidrosanitário.

Resista à opção de usar o Google Earth como referência, é só lutar contra uma parede. Aqueles que vieram oferecer serviços cadastrales aos municípios neste contexto irão me dizer que agora os prefeitos não querem pagar por um trabalho de sucesso, mas sim por um serviço local de capacitação, uso de recursos e conselhos de baixo custo para que as decisões estar correto

E então…

Depois de todos esses anos, devo admitir que houve erros que eu fiz, e dos quais eu escreverei um artigo mais amplo do que esse. Gostaria que o software livre estivesse mais maduro, então teríamos salvado outra pilha de dinheiro; ou que o mapeamento de multidões e cadastro adequado para o propósito teve mais difusão, porque teria me custado menos explicar práticas que desde então implementamos. Mas para os resultados hoje eu me refiro:

  • O modelo de cadastro baseado na gestão conjunta dos municípios está sendo adotado por outros empreendimentos, não por sua inovação, mas por causa das lições aprendidas.
  • Em vez de fazer cadastro em municípios 25, a experiência levou a fazê-lo no 89. Apenas para aproveitar a economia de escala da gestão conjunta e, claro, usar as imagens do Google Earth como suporte.
  • A inovação em homólogos locais de recursos humanos e econômicos, de onde outros não pareceram, levou a demonstrar que cada dólar investido pelo município, recuperou em menos de dois anos e multiplicou seis vezes em receita em um período de 10.
  • Os municípios que atingiram a cobertura total de seus territórios estão atualmente atualizando usando o recurso de renda que recebem de todo o território, e estão mudando os metadados de precisão, qualidade e geometria.

Perto do final do projeto, encontrei novamente os gurus da instituição estadual, que estavam validando alguns problemas que tiveram suas revoltas, que já deram títulos e entraram no sistema nacional. Primeiro, com um tom autoritário, eles nos disseram que deveríamos dar-lhes os mapas que haviam carregado. Quando lhes demos um endereço para download via WFS, fomos vistos como alienígenas, então um dos caras que eles desprezavam os mostrava usando gvSIG; Ele lhes disse que a partir daí eles poderiam ser baixados sempre que quisessem. Sua arrogância mudou de rosto e trocamos nossa ironia por algo de piedade, antes de seu próximo comentário:

Desculpe-me, Don Golgi, o que realmente queremos é que você nos forneça as imagens que você baixou do Google Earth.

Alternativas para baixar imagens do Google Earth: Cad-Earth y Plex-Earth. Eu recomendo os dois.

One Reply to "Minha experiência usando o Google Earth para cadastro"

  1. Metodologia interessante para cadastro fiscal, ou mapa tenencial. Eu não acho que se aplica a cadastros multiuso ou multiuso.

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